AIを活用して建設現場の写真整理を行う方法【施工会社が解説】
- さくら 及川
- 9月22日
- 読了時間: 4分
更新日：11月21日
建設現場では、日々膨大な数の写真が撮影されます。
工程管理、安全確認、品質保証、さらには竣工アルバム作成まで、
写真は工事の「証拠」であり「記録」です。
しかし実際には、
「どのフォルダに保存したかわからない」
「黒板の情報と整理後のデータが合わない」
「必要な写真を探すのに時間がかかる」
といった悩みを抱える現場担当者は少なくありません。
特に公共工事では、写真管理の精度が工事成績に直結するため、
写真整理の効率化は会社全体の大きな課題となっています。
こうした背景から注目されているのが、
AIを活用した建設現場写真の自動整理です。
黒板の文字認識、工程ごとの自動分類、撮影データと施工記録の紐づけなど、
AIは従来人手で行っていた煩雑な作業を短時間で処理できます。
本記事では、建設業に特化した視点で、
AIによる写真整理の仕組みやメリット、導入時の注意点を詳しく解説します。
目次
建設現場における写真整理の現状と課題
膨大な写真データの管理負担
建設現場では1日数百枚、多い現場では数千枚もの写真が撮影されます。
それらを「工程」「測点」「部材」「安全」などのカテゴリーごとに分ける作業は
極めて手間がかかります。
人的ミスによるトラブル
手作業での分類では、黒板情報とアルバム入力欄の不一致や、
工程順の誤りが発生しやすく、
最終的な提出資料で指摘を受けるケースも少なくありません。
成果品作成までの時間ロス
公共工事の完成書類では、写真整理の精度とスピードが工事成績に直結します。
そのため担当者は残業や休日出勤で対応することもあり、生産性低下につながっています。
AIを活用した建設現場写真整理の仕組み
AIによる文字認識と自動分類
AIは黒板に書かれた文字を自動認識し、「工種」「測点」「施工者名」などを抽出。
同時にExifデータ（撮影日時・位置情報）を組み合わせ、工程ごとに自動的に分類します。
構造化データとしての活用
分類結果はそのまま施工アルバムや出来形管理のフォーマットに反映可能。
これにより、アルバム作成にかかる時間を大幅に短縮できます。
エラー検出機能
黒板と記録欄の不一致や、測点の順序の前後を自動で検出する機能を備えるAIもあり、
ヒューマンエラーを防止します。
写真整理ソリューションの比較とカエレルの特徴
他社サービスとの違い
一般的なAI写真整理サービスは「黒板OCR＋分類」が中心ですが、
カエレルは土木工事向けに最適化されています。
たとえば、測点の工程順チェックや、
規格値と実測値の照合といった公共工事特有の要件に対応可能です。
カエレルの強み
現役の施工会社がチェック＆サポート
現場資料を参考にカエレルが写真管理計画を作成
約300現場以上の実績。幅広い発注者に対応
工事写真をPCに入れるだけで、完成書類まで作成
これにより、現場の負担を軽減し、工事成績の向上にもつながります。
導入事例と今後の展望
導入効果
ある地方建設会社では、AI導入により写真整理時間を従来の1/5に短縮。
提出書類の修正回数も減少し、現場監督の残業が削減されました。
今後の展望
AIは今後、進捗管理や安全管理との連動も進むと予測されます。
現場写真がリアルタイムで整理・共有されることで、
工事全体の透明性と効率性が飛躍的に高まるでしょう。
まとめ
建設現場における写真整理は、
品質管理・工事成績・働き方改革の観点から非常に重要です。
AIを活用することで、手間の大幅削減とヒューマンエラーの防止が可能になり、
結果として現場と会社の両方に利益をもたらします。
特に、公共工事の施工アルバムに特化したサービス「カエレル」は、
現場の実務に即した機能を備え、現場担当者の強力な味方となります。
ぜひ、写真整理の効率化やAI導入にご興味のある方は、
下記のサービスページをご覧いただき、無料相談をご活用ください。
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